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Sinopsis
Les statistiques multivariées forment une partie autonome des statistiques mathématiques et jouent un rôle important dans les applications, notamment dans l'étude des caractères gaussiens multidimensionnels et de leur matrice de covariance. Les chapitres de ce livre présentent des aspects différents de la grande variété des méthodes mathématiques qui sont actuellement utilisées dans ce domaine des statistiques : analyse de Fourier, théorie des graphes et des modèles graphiques, algèbre et analyse matricielle, analyse harmonique sur les groupes, analyse stochastique d'Itô, matrices aléatoires, théorie du potentiel.
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Les statistiques multivariées forment une partie autonome des statistiques mathématiques et jouent un rôle important dans les applications, notamment dans l'étude des caractères gaussiens multidimensionnels et de leur matrice de covariance. Les chapitres de ce livre présentent des aspects différents de la grande variété des méthodes mathématiques qui sont actuellement utilisées dans ce domaine des statistiques : analyse de Fourier, théorie des graphes et des modèles graphiques, algèbre et analyse matricielle, analyse harmonique sur les groupes, analyse stochastique d'Itô, matrices aléatoires, théorie du potentiel.
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Modern methods of multivariate statistics Graczyk, Piotr; Hassairi, Abdelhamid; Faraut, Jacques et Ishi, H.
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Hermann Glassin, 2014
ISBN 10: 2705684190
ISBN 13: 9782705684198
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Modern methods of multivariate statistics
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