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How to Create Machine Superintelligence: A Quick Journey through Classical/Quantum Computing, Artificial Intelligence, Machine Learning, and Neural Networks (Second Edition) - Tapa blanda

 
9781986641234: How to Create Machine Superintelligence: A Quick Journey through Classical/Quantum Computing, Artificial Intelligence, Machine Learning, and Neural Networks (Second Edition)

Sinopsis

Imagine what an astonishing effect could happen if we combined profound human natural creativity with computers’ numerical and logical capabilities. Probably, individuals who will use this technology will immensely benefit from it.

This book will cover many approaches to machine learning and the main classes of artificial neural networks and how these computational approaches can potentially lead to the creation of artificial general intelligence.

In this book, you will find a quick explanation of two main methodologies for computation: classical and quantum computing, and how the principles of operation of those can be applied to building artificial intelligence.

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Reseña del editor

Imagine what an astonishing effect could happen if we combined profound human natural creativity with computers’ numerical and logical capabilities. Probably, individuals who will use this technology will immensely benefit from it.

This short book will cover many approaches to machine learning and the main classes of artificial neural networks and how these computational approaches can potentially lead to the creation of artificial general intelligence.

In this book, you will find a quick explanation of two main methodologies for computation: classical and quantum computing, and how the principles of operation of those can be applied to building artificial intelligence. We will also briefly touch upon the most important quantum algorithms and main architectures for quantum computing.

You will also learn about the fundamental limitations of computation and about the paradigms of uncertainty and unpredictability of the world. We will see why this is important for understanding the capabilities of natural and artificial intelligence.

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