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Sinopsis
Devices like sensors, Internet-of-things (IoT), and Radio frequency identification (RFID) generate enormous amounts of data. The machines are a part of several environments. The information is collected forms a large database. The collection investigates to gain better insight into the current status of the sensed entity or environment. The knowledge set aims to improve the system. It helps to obtain good profit and makes future predictions. Several metrics are used to conduct the examination.
The book discusses the technology architecture, usage, and evaluation using various metrics. The different algorithms used in the functioning of the contribution are summarized. The writing also suggests the future scope of the work in diverse applications.
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Acerca del autor
Dr. Ambika is a MCA, MPhil, Ph.D. in computer science. She completed her Ph.D. from Bharathiar university in the year 2015. She has 16 years of teaching experience and presently working for St. Francis College, Bangalore. She has guided BCA, MCA and M.Tech. students in their projects. Her expertise includes wireless sensor network, Internet of things, cybersecurity. She gives guest lectures in her expertise.She is a reviewer of books, conferences (national/international), encyclopedia and journals. She is an advisory committee member of some conferences. She has many publications in National & international conferences, international books, national and international journals and encyclopedias. She has some patent publications (National) in the computer science division. She is presently working for St. Francis College, Bangalore.
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Data Analytics in Sensing Devices
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Data Analytics in Sensing Devices (Intelligent Systems and Technologies)
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