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Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (Tutorial Introductions) - Tapa blanda
Sinopsis
Linear regression is the workhorse of data analysis. It is the first step, and often the only step, in fitting a simple model to data. This brief book explains the essential mathematics required to understand and apply regression analysis. The tutorial style of writing, accompanied by over 30 diagrams, offers a visually intuitive account of linear regression, including a brief overview of nonlinear and Bayesian regression. Hands-on experience is provided in the form of numerical examples, included as Matlab code at the end of each chapter, and implemented online as Python and Matlab code. Supported by a comprehensive glossary and tutorial appendices, this book provides an ideal introduction to regression analysis.
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- EditorialSebtel Press
- Año de publicación2022
- ISBN 10 1916279171
- ISBN 13 9781916279179
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas140
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Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (Tutorial Introductions)
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Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Publicado por
Sebtel Press, 2022
ISBN 10: 1916279171
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Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (Paperback or Softback)
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Sebtel Press 2/15/2022, 2022
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Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Publicado por
Sebtel Press, 2022
ISBN 10: 1916279171
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