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Sinopsis
Features Worked examples from the behavioral and social sciences Clearly written, without mathematical formulae Well-structured, for beginners and intermediate readers Assumes no knowledge of R or programming (’coding’) Comprehensive chapter on categorical analysis - not just ’Chi squared’ Effect sizes and confidence intervals Clear explanation of factor analysis Covers MANOVA, cluster analysis, logistic regression, survival analysis and partial correlations Introduces Bayesian statistics Reproduces a well-received short chapter on making presentations Data sets, exercises and case studies on the website
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Acerca del autor
The General Editor of the Statistics without Mathematics series at Vor Press is a researcher and data analyst with experience in government, business and the third sector, who is also well-known as an internationally published author of books on statistical testing.
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Statistical testing with R
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Statistical testing with R
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Statistical testing with R: Second Edition (Statistics Without Mathematics)
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Statistical testing with R: SECOND EDITION
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