Sinopsis
This book is not just another theoretical text on statistics or data mining. Instead, it's designed for DBAs, database administrators, who want to buttress their understanding of statistics to support data mining and customer relationship management analytics and who want to use SQL, Structured Query Language. Each chapter is independent and self-contained with examples tailored to business applications. Each analysis technique is expressed in a mathematical format that lends itself to coding either as a database query or as a Visual Basic procedure using SQL.Each chapter includes: formulas (how to perform the required analysis, numerical example using data from a database, data visualization and presentation options (graphs, charts, tables), SQL procedures for extracting the desired results, and data mining techniques.About the authors:Robert P. Trueblood is an analyst at QuantiTech, Inc. He has a Ph.D. in computer science and applications and taught at the university level for 18 years before going into private industry. He enjoys designing and implementing systems in Visual Basic.John N. Lovett, Jr. is a senior engineering consultant at QuantiTech, Inc. and co-owner, with his anthropologist/archaeologist wife Jane, of Falls Mill and Museum in Belvedere, TN. He has a Ph.D. in industrial engineering, with a BS in mathematics and MS in operations research.
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Acerca del autor
John N. Lovett, Jr. is a senior engineering consultant at QuantiTech, Inc. and co-owner, with his anthropologist/archaeologist wife, Jane, of Falls Mill and Museum in Belvedere, Tennessee. He has a Ph.D. in industrial engineering, a master's degree in operations research, and a bachelor's degree in mathematics.
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Data Mining & Statistical Analysis Using SQL
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Data Mining and Statistical Analysis Using SQL
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Apress L. P., 2001
ISBN 10: 1893115542
ISBN 13: 9781893115545
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Librería: Better World Books, Mishawaka, IN, Estados Unidos de America
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Data Mining & Statistical Analysis Using SQL
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Data Mining and Statistical Analysis Using SQL.
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Broschiert. Condición: Gut. 410 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); Schnitt und Einband sind etwas staubschmutzig; der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. Text in ENGLISCHER Sprache! Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 860. Nº de ref. del artículo: 1594825
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Data Mining & Statistical Analysis Using SQL
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Data Mining and Statistical Analysis Using SQL
Publicado por
Apress, 2001
ISBN 10: 1893115542
ISBN 13: 9781893115545
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Tapa blanda
Original o primera edición
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Condición: New. Unlike the theoretical texts on statistics or data mining, this practical book should help database administrators improve their understanding of statistics and how to use SQL in their daily routines of data mining and data analysis. Each chapter can be read independently of the others and has numerous examples of business applications. Num Pages: 426 pages, 151 black & white illustrations, biography. BIC Classification: UMC; UMT; UNC; UNS. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 235 x 191 x 22. Weight in Grams: 816. . 2001. First Edition. paperback. . . . . Nº de ref. del artículo: V9781893115545
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Data Mining and Statistical Analysis Using SQL
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Condición: New. Unlike the theoretical texts on statistics or data mining, this practical book should help database administrators improve their understanding of statistics and how to use SQL in their daily routines of data mining and data analysis. Each chapter can be read independently of the others and has numerous examples of business applications. Num Pages: 426 pages, 151 black & white illustrations, biography. BIC Classification: UMC; UMT; UNC; UNS. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 235 x 191 x 22. Weight in Grams: 816. . 2001. First Edition. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Nº de ref. del artículo: V9781893115545
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