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Sinopsis
Data Mining & Statistical Analysis Using SQL
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Acerca del autor
John N. Lovett, Jr. is a senior engineering consultant at QuantiTech, Inc. and co-owner, with his anthropologist/archaeologist wife, Jane, of Falls Mill and Museum in Belvedere, Tennessee. He has a Ph.D. in industrial engineering, a master's degree in operations research, and a bachelor's degree in mathematics.
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Data Mining & Statistical Analysis Using SQL
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Data Mining and Statistical Analysis Using SQL
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Apress L. P., 2001
ISBN 10: 1893115542
ISBN 13: 9781893115545
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Librería: books4less (Versandantiquariat Petra Gros GmbH & Co. KG), Welling, Alemania
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Broschiert. Condición: Gut. 410 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); Schnitt und Einband sind etwas staubschmutzig; der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. Text in ENGLISCHER Sprache! Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 860. Nº de ref. del artículo: 1594825
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Apress, 2001
ISBN 10: 1893115542
ISBN 13: 9781893115545
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Condición: New. Unlike the theoretical texts on statistics or data mining, this practical book should help database administrators improve their understanding of statistics and how to use SQL in their daily routines of data mining and data analysis. Each chapter can be read independently of the others and has numerous examples of business applications. Num Pages: 426 pages, 151 black & white illustrations, biography. BIC Classification: UMC; UMT; UNC; UNS. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 235 x 191 x 22. Weight in Grams: 816. . 2001. First Edition. paperback. . . . . Nº de ref. del artículo: V9781893115545
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Condición: New. Unlike the theoretical texts on statistics or data mining, this practical book should help database administrators improve their understanding of statistics and how to use SQL in their daily routines of data mining and data analysis. Each chapter can be read independently of the others and has numerous examples of business applications. Num Pages: 426 pages, 151 black & white illustrations, biography. BIC Classification: UMC; UMT; UNC; UNS. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 235 x 191 x 22. Weight in Grams: 816. . 2001. First Edition. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Nº de ref. del artículo: V9781893115545
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