BAYESIAN INFERENCE (The International Library of Critical Writings in Econometrics series) - Tapa dura
Sinopsis
This two volume set is a collection of 30 classic papers presenting ideas which have now become standard in the field of Bayesian inference. Topics covered include the central field of statistical inference as well as applications to areas of probability theory, information theory, utility theory and computational theory. It is organized into seven sections: foundations, information theory and prior distributions; robustness and outliers; hierarchical, multivariate and non-parametric models; asymptotics; computations and Monte Carlo methods; and Bayesian econometrics.
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Acerca del autor
Edited by Nicholas G. Polson, Assistant Professor of Statistics and George C. Tiao, W. Allen Wallis Professor of Statistics, University of Chicago, US
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The International Library of Critical Writings in Econometrics: Bayesian Inference (Volume 1-2)
Publicado por
Edward Elgar, 1995
ISBN 10: 185278668X
ISBN 13: 9781852786687
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Bayesian Inference (2 vols.cpl./ 2 Bände KOMPLETT) International Library of Critical Writings in Econometrics Vol. 7;
Publicado por
Elgar Reference Collection;, 1995
ISBN 10: 185278668X
ISBN 13: 9781852786687
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BAYESIAN INFERENCE (eng)
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Edward Elgar Publishing, 1995
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ISBN 13: 9781852786687
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BAYESIAN INFERENCE
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Edward Elgar Publishing, 1995
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BAYESIAN INFERENCE (The International Library of Critical Writings in Econometrics series)
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Edward Elgar Publishing Ltd, 1995
ISBN 10: 185278668X
ISBN 13: 9781852786687
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BAYESIAN INFERENCE
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Edward Elgar Publishing, 1995
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ISBN 13: 9781852786687
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BAYESIAN INFERENCE
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Edward Elgar Publishing Ltd, GB, 1995
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Edward Elgar Publishing Ltd, GB, 1995
ISBN 10: 185278668X
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BAYESIAN INFERENCE (Hardcover)
Publicado por
Edward Elgar Publishing Ltd, Cheltenham, 1995
ISBN 10: 185278668X
ISBN 13: 9781852786687
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This two volume set is a collection of 30 classic papers presenting ideas which have now become standard in the field of Bayesian inference. Topics covered include the central field of statistical inference as well as applications to areas of probability theory, information theory, utility theory and computational theory. It is organized into seven sections: foundations, information theory and prior distributions; robustness and outliers; hierarchical, multivariate and non-parametric models; asymptotics; computations and Monte Carlo methods; and Bayesian econometrics. This is a two-volume set of a collection of 30 papers presenting ideas which have now become standard in the field of Bayesian Inference. Topics covered include the central field of statistical inference, applications in areas of probability theory, information theory, and computational theory. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781852786687
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