Introduction.- 1. Jython, Java and jHepWork.- 2. Introduction to Jython.- 3. Mathematical Functions.- 4. One-dimensional Data.- 5. Two-dimensional Data.- 6. Multi-dimensional Data.- 7. Arrays, Matrices and Linear Algebra.- 8. Histograms.- 9. Random Numbers and Statistical Samples.- 10. Graphical Canvases.- 11. Input and Output.- 12. Miscellaneous Analysis Issues Using jHepWork.- 13. Data Clustering.- 14. Linear Regression and Curve Fitting.- 15. Neural Networks.- 16. Steps in Data Analysis.- 17. Real-life Examples.- Index of Examples.- Index
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