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Sinopsis
Intelligence is defined by the ability to optimize, manage and reconcile the currents of physical, economic and even social flows. The strong constraint of immediacy proves to be an opportunity to imagine, propose and deliver solutions on the common basis of optimization techniques.
Metaheuristics for Intelligent Electrical Networks analyzes the use of metaheuristics through independent applications but united by the same methodology.
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Acerca del autor
Frédéric Héliodore is Director of Data & Analytics at General Electric Grid Solutions.
Amir Nakib is Associate Professor in Computer Science at University Paris-Est, France and member of the optimization team of the LISSI laboratory.
Boussaad Ismail is Research Engineer at General Electric Grid Solutions.
Salma Ouchraa is a PhD student in Computer Science at the Laboratory of Conception and Systems in the Faculty of Science at University Mohammed V in Rabat, Morocco.
Laurent Schmitt is the Secretary General of the European Network of Transmission System Operators for Electricity (ENTSO-E).
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Metaheuristics for Intelligent Electrical Networks (eng)
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Condición: New. The optimization tools are ubiquitous in modeling and the use of electrical networks. Managing the complexity of these electrical networks leads to analyze and define new methodologies, able to combine performance and near-operational processing. Metaheuristics offer a range of solutions as efficient as they are innovative. BIC Classification: KNG; TJF; UYD. Category: (P) Professional & Vocational. Weight in Grams: 666. . 2018. Hardback. . . . . Nº de ref. del artículo: V9781848218093
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