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Sinopsis
Acclaimed by various content platforms (books, music, movies) and auction sites online, recommendation systems are key elements of digital strategies. If development was originally intended for the performance of information systems, the issues are now massively moved on logical optimization of the customer relationship, with the main objective to maximize potential sales.
On the transdisciplinary approach, engines and recommender systems brings together contributions linking information science and communications, marketing, sociology, mathematics and computing. It deals with the understanding of the underlying models for recommender systems and describes their historical perspective. It also analyzes their development in the content offerings and assesses their impact on user behavior.
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Acerca del autor
Lecturer at the GERiiCO laboratory at University Lille 3, Gerald Kembellec specializes in information science and communication.
Professor of Documentary Engineering Chair of CNAM, Ghislaine Chartron is director of the National Institute of Science and Technical documentation.
Professor at the University Paris 8, Imad Saleh is the Paragraph laboratory director and director of the graduate school Cognition Language Interaction.
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Recommender Systems
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Recommender Systems (Information Systems, Web and Pervasive Computing)
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Recommender Systems
Publicado por
ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, 2014
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Recommender Systems (Iste)
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Recommender Systems
Publicado por
ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, 2014
ISBN 10: 1848217684
ISBN 13: 9781848217683
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Tapa dura
Original o primera edición
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Condición: New. Num Pages: 256 pages, black & white illustrations. BIC Classification: UNH; UYQE. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 166 x 242 x 24. Weight in Grams: 530. . 2014. 1st Edition. Hardcover. . . . . Nº de ref. del artículo: V9781848217683
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