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Sinopsis
This book concerns testing hypotheses in non-parametric models. Generalizations of many non-parametric tests to the case of censored and truncated data are considered. Most of the test results are proved and real applications are illustrated using examples. Theories and exercises are provided. The incorrect use of many tests applying most statistical software is highlighted and discussed.
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Acerca del autor
Vilijandas Bagdonavicius is Professor of Mathematics at the University of Vilnius in Lithuania. His main research areas are statistics, reliability and survival analysis.
Julius Kruopis is Associate Professor of Mathematics at the University of Vilnius in Lithuania. His main research areas are statistics and quality control.
Mikhail S. Nikulin is a member of the Institute of Mathematics in Bordeaux, France.
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- EditorialISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc
- Año de publicación2010
- ISBN 10 1848212895
- ISBN 13 9781848212893
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de páginas233
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Nonparametric Tests for Censored Data
Publicado por
ISTE Ltd and John Wiley and Sons Inc, 2010
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Nonparametric Tests for Censored Data
Publicado por
ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, 2010
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Condición: New. This book concerns testing hypotheses in non-parametric models. Generalizations of many non-parametric tests to the case of censored and truncated data are considered. Most of the test results are proved and real applications are illustrated using examples. Theories and exercises are provided. Num Pages: 252 pages, black & white tables, figures. BIC Classification: PB. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 236 x 162 x 20. Weight in Grams: 516. . 2011. 1st Edition. Hardcover. . . . . Nº de ref. del artículo: V9781848212893
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Non-parametric Tests for Censored Data
Publicado por
Iste/Hermes Science Pub, 2011
ISBN 10: 1848212895
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Hardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 233 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: __1848212895
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