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Sinopsis
This book concerns testing hypotheses in non-parametric models. Classical non-parametric tests (goodness-of-fit, homogeneity, randomness, independence) of complete data are considered. Most of the test results are proved and real applications are illustrated using examples. Theories and exercises are provided. The incorrect use of many tests applying most statistical software is highlighted and discussed.
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Acerca del autor
Vilijandas Bagdonavicius is Professor of Mathematics at the University of Vilnius in Lithuania. His main research areas are statistics, reliability and survival analysis.
Julius Kruopis is Associate Professor of Mathematics at the University of Vilnius in Lithuania. His main research areas are statistics and quality control.
Mikhail S. Nikulin is a member of the Institute of Mathematics in Bordeaux, France.
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Nonparametric Tests for Complete Data
Publicado por
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Nonparametric Tests for Complete Data
Publicado por
ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, 2010
ISBN 10: 1848212690
ISBN 13: 9781848212695
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Condición: New. This book concerns testing hypotheses in non-parametric models. Classical non-parametric tests (goodness-of-fit, homogeneity, randomness, independence) of complete data are considered. Most of the test results are proved and real applications are illustrated using examples. Theories and exercises are provided. Num Pages: 326 pages. BIC Classification: PBK. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 234 x 163 x 25. Weight in Grams: 628. . 2011. 1st Edition. Hardcover. . . . . Nº de ref. del artículo: V9781848212695
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Buch. Condición: Neu. Neuware - This book concerns testing hypotheses in non-parametric models.Classical non-parametric tests (goodness-of-fit, homogeneity,randomness, independence) of complete data are considered. Most ofthe test results are proved and real applications are illustratedusing examples. Theories and exercises are provided. The incorrectuse of many tests applying most statistical software is highlightedand discussed. Nº de ref. del artículo: 9781848212695
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