Intrusion Detection: A Machine Learning Approach: 3 (Series in Electrical and Computer Engineering) - Tapa blanda
Sinopsis
This important book introduces the concept of intrusion detection, discusses various approaches for intrusion detection systems (Ids), and presents the architecture and implementation of Ids. It emphasizes on the prediction and learning algorithms for intrusion detection and highlights techniques for intrusion detection of wired computer networks and wireless sensor networks. The performance comparison of various Ids via simulation will also be included.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
De la contraportada
This important textbook introduces the concept of intrusion detection, discusses various approaches for intrusion detection systems (IDS), and presents the architecture and implementation of IDS. It emphasizes on the prediction and learning algorithms for intrusion detection and highlights techniques for intrusion detection of wired computer networks and wireless sensor networks. The performance comparison of various IDS via simulation will also be included.
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Intrusion Detection : A Machine Learning Approach
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