Artículos relacionados a Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR: A beginner'...
Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR: A beginner's guide to learning and implementing Amazon EMR for building data analytics solutions - Tapa blanda
- EditorialPackt Publishing
- Año de publicación2022
- ISBN 10 1801071071
- ISBN 13 9781801071079
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas430
Comprar nuevo
Ver este artículo
EUR 48,50
GRATIS gastos de envío en Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envíoResultados de la búsqueda para Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR: A beginner'...
Imagen del vendedor
Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR: A beginner's guide to learning and implementing Amazon EMR for building data analytics solutions (Paperback or Softback)
Publicado por
Packt Publishing 3/25/2022, 2022
ISBN 10: 1801071071
ISBN 13: 9781801071079
Nuevo
Paperback or Softback
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback or Softback. Condición: New. Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR: A beginner's guide to learning and implementing Amazon EMR for building data analytics solutions 1.62. Book. Nº de ref. del artículo: BBS-9781801071079
Cantidad disponible: 5 disponibles
Imagen de archivo
Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR
Impresión bajo demandaLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: L0-9781801071079
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR
Impresión bajo demandaLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: L0-9781801071079
Gastos de envío:
EUR 5,91
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR: A beginner's guide to learning and implementing Amazon EMR for building data analytics solutions
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
PF. Condición: New. Nº de ref. del artículo: 6666-IUK-9781801071079
Gastos de envío:
EUR 18,22
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 10 disponibles
Imagen de archivo
Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR: A beginner's guide to learning and implementing Amazon EMR for building data analytics solutions
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9781801071079_new
Gastos de envío:
EUR 14,09
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR: A beginner's guide to learning and implementing Amazon EMR for building data analytics pipelines
Publicado por
Packt Publishing Limited, 2022
ISBN 10: 1801071071
ISBN 13: 9781801071079
Nuevo
Paperback / softback
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 100. Nº de ref. del artículo: C9781801071079
Gastos de envío:
EUR 9,12
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR
Publicado por
Packt Publishing, Limited, 2022
ISBN 10: 1801071071
ISBN 13: 9781801071079
Nuevo
Tapa blanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Print on Demand pp. 430. Nº de ref. del artículo: 402457424
Gastos de envío:
EUR 7,65
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 4 disponibles
Imagen del vendedor
Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR : A beginner's guide to learning and implementing Amazon EMR for building data analytics solutions
Impresión bajo demandaLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Design scalable big data solutions using Hadoop, Spark, and AWS cloud native services Key Features:Build data pipelines that require distributed processing capabilities on a large volume of data Discover the security features of EMR such as data protection and granular permission management Explore best practices and optimization techniques for building data analytics solutions in Amazon EMR Book Description: Amazon EMR, formerly Amazon Elastic MapReduce, provides a managed Hadoop cluster in Amazon Web Services (AWS) that you can use to implement batch or streaming data pipelines. By gaining expertise in Amazon EMR, you can design and implement data analytics pipelines with persistent or transient EMR clusters in AWS. This book is a practical guide to Amazon EMR for building data pipelines. You'll start by understanding the Amazon EMR architecture, cluster nodes, features, and deployment options, along with their pricing. Next, the book covers the various big data applications that EMR supports. You'll then focus on the advanced configuration of EMR applications, hardware, networking, security, troubleshooting, logging, and the different SDKs and APIs it provides. Later chapters will show you how to implement common Amazon EMR use cases, including batch ETL with Spark, real-time streaming with Spark Streaming, and handling UPSERT in S3 Data Lake with Apache Hudi. Finally, you'll orchestrate your EMR jobs and strategize on-premises Hadoop cluster migration to EMR. In addition to this, you'll explore best practices and cost optimization techniques while implementing your data analytics pipeline in EMR. By the end of this book, you'll be able to build and deploy Hadoop- or Spark-based apps on Amazon EMR and also migrate your existing on-premises Hadoop workloads to AWS. What You Will Learn:Explore Amazon EMR features, architecture, Hadoop interfaces, and EMR Studio Configure, deploy, and orchestrate Hadoop or Spark jobs in production Implement the security, data governance, and monitoring capabilities of EMR Build applications for batch and real-time streaming data analytics solutions Perform interactive development with a persistent EMR cluster and Notebook Orchestrate an EMR Spark job using AWS Step Functions and Apache Airflow Who this book is for: This book is for data engineers, data analysts, data scientists, and solution architects who are interested in building data analytics solutions with the Hadoop ecosystem services and Amazon EMR. Prior experience in either Python programming, Scala, or the Java programming language and a basic understanding of Hadoop and AWS will help you make the most out of this book. Nº de ref. del artículo: 9781801071079
Gastos de envío:
EUR 31,98
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen del vendedor
Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR
Impresión bajo demandaLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book will take you through the Amazon EMR architecture, features, and common use cases or problem statements it solves. You ll discover how to configure it in production with scaling, monitoring, and security best practices, while also understanding di. Nº de ref. del artículo: 596936059
Gastos de envío:
EUR 48,99
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles