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Image Classification Using Python and Techniques of Computer Vision and Machine Learning: 1 - Tapa blanda
Reseña del editor
This book implemented six different algorithms to classify images with prediction accuracy as the primary criterion and time consumption as the secondary one. The accuracies varied between about 30% and 90%, while the time consumptions varied from several seconds to more than one hour. Considering both criteria, the Pre-Trained AlexNet Features Representation plus a Classifier, such as the k-Nearest Neighbors (KNN) and the Support Vector Machines (SVM), was concluded as the best algorithm.
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- EditorialIndependently published
- Año de publicación2019
- ISBN 10 1796607266
- ISBN 13 9781796607260
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas114
- EditorMagic John
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Image Classification Using Python and Techniques of Computer Vision and Machine Learning
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