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Sinopsis
This book examines machine learning models including k-nearest neighbors, logistic regression, naive Bayes, random forests, and support vector machines. You will work through document classification, image recognition, and other example problems.
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Acerca del autor
Gavin Hackeling is a data scientist and author. He was worked on a variety of machine learning problems, including automatic speech recognition, document classification, object recognition, and semantic segmentation. An alumnus of the University of North Carolina and New York University, he lives in Brooklyn with his wife and cat.
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- EditorialPackt Publishing
- Año de publicación2017
- ISBN 10 1788299876
- ISBN 13 9781788299879
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición2
- Número de páginas254
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition
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Mastering Machine Learning with scikitlearn Second Edition Apply effective learning algorithms to realworld problems using scikitlearn
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition
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Mastering Machine Learning with scikitlearn Second Edition Apply effective learning algorithms to realworld problems using scikitlearn
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition (Paperback or Softback)
Publicado por
Packt Publishing 7/27/2017, 2017
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition
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Mastering Machine Learning with scikit-learn -
Publicado por
Packt Publishing Limited, 2017
ISBN 10: 1788299876
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition
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Mastering Machine Learning with scikit-learn -
Publicado por
Packt Publishing, Limited, 2017
ISBN 10: 1788299876
ISBN 13: 9781788299879
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