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Sinopsis
We cover advanced deep learning concepts (such as transfer learning, generative adversarial models, and reinforcement learning), and implement them using TensorFlow and Keras. We cover how to build and deploy at scale with distributed models. You will learn to build TensorFlow models using R, Keras, TensorFlow Learn, TensorFlow Slim and Sonnet
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Acerca del autor
Armando Fandango creates AI-empowered products by leveraging his expertise in deep learning, computational methods, and distributed computing. He advises Owen.ai Inc on AI product strategy. He founded NeuraSights Inc. with the goal of creating insights using neural networks. He is the founder of Vets2Data Inc., a non-profit organization assisting US military veterans in building AI skills.Armando has authored books titled Python Data Analysis - 2nd Edition and Mastering TensorFlow and published research in international journals and conferences.
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Mastering TensorFlow
Publicado por
Packt Publishing, 2018
ISBN 10: 1788292065
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Mastering TensorFlow 1.x: Advanced machine learning and deep learning concepts using TensorFlow 1.x and Keras
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Mastering TensorFlow 1.x: Advanced machine learning and deep learning concepts using TensorFlow 1.x and Keras
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Mastering TensorFlow 1.x: Advanced machine learning and deep learning concepts using TensorFlow 1.x and Keras
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Packt Publishing Limited, 2018
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