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Reseña del editor:
This book is for intermediate users of OpenCV who aim to master their skills by developing advanced practical applications.
Biografía del autor:
Michael Beyeler is a PhD candidate in the department of computer science at the University of California, Irvine, where he is working on computational models of the brain as well as their integration into autonomous brain-inspired robots. His work on vision-based navigation, learning, and cognition has been presented at IEEE conferences and published in international journals. Currently, he is one of the main developers of CARLsim, an open source GPGPU spiking neural network simulator. This is his first technical book that, in contrast to his (or any) dissertation, might actually be read. Michael has professional programming experience in Python, C/C++, CUDA, MATLAB, and Android. Born and raised in Switzerland, he received a BSc degree in electrical engineering and information technology, as well as a MSc degree in biomedical engineering from ETH Zurich. When he is not 'nerding out' on robots, he can be found on top of a snowy mountain, in front of a live band, or behind the piano.
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- Año de publicación2015
- ISBN 10 1785282697
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- Número de páginas230
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OpenCV with Python Blueprints: Design and Develop Advanced Computer Vision Projects Using Opencv With Python
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Descripción Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorrnrnMichael Beyeler is a postdoctoral fellow in neuroengineering and data science at the University of Washington, where he is working on computational models of bionic vision in order to improve the perceptual experience of b. Nº de ref. del artículo: 202290712
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