Artículos relacionados a Learning Scikit-Learn: Machine Learning in Python:...
Learning Scikit-Learn: Machine Learning in Python: Experience the Benefits of Machine Learning Techniques by Applying Them to Read-World Problems Using Python and the Open Source Scikit-Learn Library - Tapa blanda
Reseña del editor
The book adopts a tutorial-based approach to introduce the user to Scikit-learn.If you are a programmer who wants to explore machine learning and data-based methods to build intelligent applications and enhance your programming skills, this the book for you. No previous experience with machine-learning algorithms is required.
Biografía del autor
Raul Garreta is a computer engineer with substantial experience in the theory and application of Artificial Intelligence (AI), where he specializes in machine learning and Natural Language Processing (NLP). He is an entrepreneur with a serious interest in the application of science, technology, and innovation to Internet industry and start-ups. He has worked for many software companies ranging from working with video games to implantable medical devices. In 2009, he co-founded Tryolabs with the objective of applying AI to the development of intelligent software products. He is the CTO and product manager of the company. Besides the application of machine learning and NLP, Raul is expert in the Python programming language and has worked for many clients in Silicon Valley. Raul has also worked for the development of the Python community in Uruguay, co-organizing local PyDay and PyCon conferences.He has also been an assistant professor in Computer Science at the Universidad de la Republica, Uruguay since 2007, where he has delivered courses on Machine Learning, NLP, and Automata Theory, and Formal Languages. As well as that, he is finishing his Master's degree in Machine Learning and NLP. He is interested in the research and application of Robotics, Quantum Computing, and Cognitive Modeling. He is a technology enthusiast and science fiction lover (geek), but is also a big fan of arts such as cinema, photography, and painting. Guillermo Moncecchi is a Natural Language Processing researcher at the Universidad de la Republica of Uruguay. He received a PhD in Informatics from the Universidad de la Republica, Uruguay and a Ph.D in Language Sciences from the Universite Paris Ouest, France. He has participated in several international projects on NLP. He has almost 15 years of teaching experience on Automata Theory, Natural Language Processing, and Machine Learning. He also works as Head Developer at the Montevideo Council and has lead the development of several public services for the council, particularly in the Geographical Information Systems area. He is one of the Montevideo Open Data movement leaders, promoting the publication and exploitation of the city's data.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
- EditorialPackt Pub Ltd
- Año de publicación2013
- ISBN 10 1783281936
- ISBN 13 9781783281930
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas103
EUR 15,85
EUR 4,98 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envíoComprar nuevo
Ver este artículo
EUR 27,49
EUR 3,57 gastos de envío en Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envíoResultados de la búsqueda para Learning Scikit-Learn: Machine Learning in Python:...
Imagen del vendedor
Learning scikit-learn: Machine Learning in Python
Publicado por
Packt Pub Ltd, 2013
ISBN 10: 1783281936
ISBN 13: 9781783281930
Antiguo o usado
Tapa blanda
Librería: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: Very Good. Most items will be dispatched the same or the next working day. A copy that has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Nº de ref. del artículo: wbs3080660729
Gastos de envío:
EUR 4,98
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
Learning Scikit-Learn: Machine Learning in Python: Experience the Benefits of Machine Learning Techniques by Applying Them to Read-World Problems Using Python and the Open Source Scikit-Learn Library
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: ABLIING23Mar2912160162852
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Learning scikitlearn Machine Learning in Python
Impresión bajo demandaLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: L0-9781783281930
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Learning Scikit-Learn: Machine Learning in Python: Experience the Benefits of Machine Learning Techniques by Applying Them to Read-World Problems Using Python and the Open Source Scikit-Learn Library
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9781783281930
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Learning scikitlearn Machine Learning in Python
Impresión bajo demandaLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: L0-9781783281930
Gastos de envío:
EUR 4,95
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Learning Scikit-Learn: Machine Learning in Python
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
PF. Condición: New. Nº de ref. del artículo: 6666-IUK-9781783281930
Gastos de envío:
EUR 18,42
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 10 disponibles
Imagen de archivo
Learning Scikit-Learn: Machine Learning in Python: Experience the Benefits of Machine Learning Techniques by Applying Them to Read-World Problems Using Python and the Open Source Scikit-Learn Library
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9781783281930_new
Gastos de envío:
EUR 14,25
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Learning scikit-learn: Machine Learning in Python
Publicado por
Packt Publishing Limited, 2013
ISBN 10: 1783281936
ISBN 13: 9781783281930
Nuevo
Paperback / softback
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 257. Nº de ref. del artículo: C9781783281930
Gastos de envío:
EUR 11,08
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Learning Scikit-Learn
Publicado por
Packt Publishing, Limited, 2013
ISBN 10: 1783281936
ISBN 13: 9781783281930
Nuevo
Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Condición: New. pp. 118. Nº de ref. del artículo: 2697365764
Cantidad disponible: 4 disponibles
Imagen de archivo
Learning Scikit-Learn
Publicado por
Packt Publishing, Limited, 2013
ISBN 10: 1783281936
ISBN 13: 9781783281930
Nuevo
Tapa blanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Print on Demand pp. 118 3:B&W 7.5 x 9.25 in or 235 x 191 mm Perfect Bound on White w/Gloss Lam. Nº de ref. del artículo: 96080091
Gastos de envío:
EUR 7,73
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 4 disponibles