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Sinopsis
A hands-on, problem-based introduction to building algorithms and data structures to solve problems with a computer.
Algorithmic Thinking will teach you how to solve challenging programming problems and design your own algorithms. Daniel Zingaro, a master teacher, draws his examples from world-class programming competitions like USACO and IOI. You'll learn how to classify problems, choose data structures, and identify appropriate algorithms. You'll also learn how your choice of data structure, whether a hash table, heap, or tree, can affect runtime and speed up your algorithms; and how to adopt powerful strategies like recursion, dynamic programming, and binary search to solve challenging problems.
Line-by-line breakdowns of the code will teach you how to use algorithms and data structures like:
NOTE: Each problem in this book is available on a programming-judge website. You'll find the site's URL and problem ID in the description. What's better than a free correctness check?
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Acerca del autor
Dr. Daniel Zingaro is an award-winning Assistant Professor of Mathematical and Computational Sciences at the University of Toronto Mississauga, where he is well known for his uniquely interactive approach to teaching, and internationally recognized for his expertise in Active Learning.
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Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction
Publicado por
No Starch Press, 2020
ISBN 10: 1718500807
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Algorithmic Thinking : A Problem-Based Introduction
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No Starch Press, Incorporated, 2020
ISBN 10: 1718500807
ISBN 13: 9781718500808
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Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction
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