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Sinopsis
As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to provide a thorough introduction to numerous Python tools for data scientists. The book covers features of NumPy and Pandas, how to write regular expressions, and how to perform data cleaning tasks. It includes separate chapters on data visualization and working with Sklearn and SciPy. Companion files with source code are available. FEATURES: Introduces Python, NumPy, Sklearn, SciPy, and awk Covers data cleaning tasks and data visualization Features numerous code samples throughout Includes companion files with source code
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Acerca del autor
Oswald Campesato specializes in Deep Learning, Python, Data Science, and generative AI. He is the author/co-author of over forty books including Google Gemini for Python, Data Cleaning, and GPT-4 for Developers (all Mercury Learning).
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Python Tools for Data Scientists Pocket Primer
Publicado por
Mercury Learning and Information, 2022
ISBN 10: 1683928237
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Python Tools for Data Scientists Pocket Primer
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Mercury Learning and Information, 2022
ISBN 10: 1683928237
ISBN 13: 9781683928232
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Python Tools for Data Scientists Pocket Primer (Paperback or Softback)
Publicado por
Mercury Learning and Information 11/23/2022, 2022
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Python Tools for Data Scientists Pocket Primer
Publicado por
Mercury Learning and Information, US, 2022
ISBN 10: 1683928237
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Python Tools for Data Scientists Pocket Primer
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Mercury Learning and Information, 2022
ISBN 10: 1683928237
ISBN 13: 9781683928232
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Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Python Tools for Data Scientists Pocket Primer
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Mercury Learning and Information, 2022
ISBN 10: 1683928237
ISBN 13: 9781683928232
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Python Tools for Data Scientists Pocket Primer
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Mercury Learning and Information, 2022
ISBN 10: 1683928237
ISBN 13: 9781683928232
Nuevo
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Python Tools for Data Scientists Pocket Primer
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Mercury Learning and Information, US, 2022
ISBN 10: 1683928237
ISBN 13: 9781683928232
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Python Tools for Data Scientists Pocket Primer
Publicado por
Mercury Learning and Information, 2022
ISBN 10: 1683928237
ISBN 13: 9781683928232
Antiguo o usado
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Python Tools for Data Scientists Pocket Primer
Publicado por
De Gruyter Dez 2022, 2022
ISBN 10: 1683928237
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -No detailed description available for 'Python Tools for Data Scientists Pocket Primer'. 322 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781683928232
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