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Sinopsis
As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to present the fundamentals of data structures using Python. Data structures provide a means to manage huge amounts of information such as large databases and the ability to use search and sort algorithms effectively. It is intended to be a fast-paced introduction to the core concepts of Python and data structures, illustrated with numerous code samples. Companion files with source code are available for downloading. FEATURES: Begins with an introduction to Python, and covers recursion, strings, search and sort, linked lists, stacks, and more Features numerous code samples throughout Includes companion files with source code available for downloading.
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Acerca del autor
Oswald Campesato specializes in Deep Learning, Python, Data Science, and generative AI. He is the author/co-author of over forty books including Google Gemini for Python, Data Cleaning, and GPT-4 for Developers (all Mercury Learning).
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Python Data Structures Pocket Primer
Publicado por
Mercury Learning and Information, 2022
ISBN 10: 1683927575
ISBN 13: 9781683927570
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Mercury Learning & Information, 2022
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Python Data Structures Pocket Primer
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Python Data Structures Pocket Primer
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Mercury Learning And Information, De Gruyter, 2022
ISBN 10: 1683927575
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - No detailed description available for 'Python Data Structures Pocket Primer'. Nº de ref. del artículo: 9781683927570
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Python Data Structures Pocket Primer
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Mercury Learning And Information, De Gruyter Dez 2022, 2022
ISBN 10: 1683927575
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -No detailed description available for 'Python Data Structures Pocket Primer'. 244 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781683927570
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Python Data Structures Pocket Primer
Impresión bajo demandaLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Campesato Oswald : Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Po. Nº de ref. del artículo: 905018107
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