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Sinopsis
As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to introduce the reader to the basic concepts of data analytics using Python 3. It is intended to be a fast-paced introduction to some basic features of data analytics and also covers statistics, data visualization, and data cleaning. The book includes numerous code samples using NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, and features an appendix on regular expressions. Companion files with source code and color figures are available online by emailing the publisher with proof of purchase at info@merclearning.com. FEATURES: Includes a concise introduction to Python 3 Provides a thorough introduction to data and data cleaning Covers NumPy and Pandas Introduces statistical concepts and data visualization (Matplotlib/Seaborn) Features an appendix on regular expressions Includes companion files with source code and figures
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Acerca del autor
Oswald Campesato specializes in Deep Learning, Python, Data Science, and generative AI. He is the author/co-author of over forty books including Google Gemini for Python, Data Cleaning, and GPT-4 for Developers (all Mercury Learning).
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- EditorialMercury Learning and Information
- Año de publicación2021
- ISBN 10 1683926544
- ISBN 13 9781683926542
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas260
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Python 3 and Data Analytics Pocket Primer
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Mercury Learning and Information, 2021
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Python 3 and Data Analytics Pocket Primer (Paperback or Softback)
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