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Acerca del autor
Campesato Oswald :
Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).
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Angular and Deep Learning Pocket Primer (Computing)
Publicado por
Mercury Learning & Information, 2020
ISBN 10: 1683924738
ISBN 13: 9781683924739
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Angular and Deep Learning Pocket Primer
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Mercury Learning and Information, 2020
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Angular and Deep Learning Pocket Primer
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Mercury Learning And Information, De Gruyter, 2020
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Angular and Deep Learning Pocket Primer
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Mercury Learning And Information, De Gruyter Nov 2020, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -No detailed description available for 'Angular and Deep Learning Pocket Primer'. 358 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781683924739
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Angular and Deep Learning Pocket Primer
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De Gruyter, 2020
ISBN 10: 1683924738
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Bookwatch: Adding to the Pocket Primer series is a fine introduction to basic deep learning approaches to Angular 10 applications, offering computer users a fast way to applying knowledge to real-world activities. Computer users should expect . Nº de ref. del artículo: 338711485
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