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Sinopsis
This book begins with an introduction to AI, followed by machine learning, deep learning, NLP, and reinforcement learning. Readers will learn about machine learning classifiers such as logistic regression, k-NN, decision trees, random forests, and SVMs. Next, the book covers deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and auto encoders. Keras-based code samples are included to supplement the theoretical discussion. In addition, this book contains appendices for Keras, TensorFlow 2, and Pandas. Features: Covers an introduction to programming concepts related to AI, machine learning, and deep learning Includes material on Keras, TensorFlow2 and Pandas
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Acerca del autor
Oswald Campesato specializes in Deep Learning, Python, Data Science, and generative AI. He is the author/co-author of over forty books including Google Gemini for Python, Data Cleaning, and GPT-4 for Developers (all Mercury Learning).
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Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
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Mercury Learning & Information, 2020
ISBN 10: 1683924673
ISBN 13: 9781683924678
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Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning (Paperback or Softback)
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Mercury Learning & Information 3/12/2020, 2020
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Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
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Mercury Learning and Information, US, 2020
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