Comparaison de Groupes: Variables Numériques: Pratique des Statistiques dans R: 2 - Tapa blanda

Sinopsis

Ce livre de statistiques R fournit un solide guide pratique, étape par étape, d'analyses statistiques pour comparer les moyennes de groupes à l'aide du logiciel R. De plus, nous avons développé un package R nommé rstatix, qui fournit un système simple et intuitif, cohérent avec la philosophie de conception `tdyverse`, pour calculer les analyses statistiques inférentielles les plus courantes, dont le test t, le test de Wilcoxon, ANOVA, Kruskal-Wallis, les analyses de corrélation, l'identification des valeurs extrêmes et plus. Ce livre est conçu pour vous permettre de faire les tests statistiques dans R le plus rapidement possible. Le livre se concentre sur la mise en œuvre et la compréhension des méthodes, sans avoir à lutter à travers des pages de démonstrations mathématiques. Vous serez guidé à travers les étapes de synthèse et de visualisation des données, de vérification des hypothèses et de réalisation de tests statistiques dans R, d'interprétation des résultats et de reporting. Les principales parties du livre comprennent : PARTIE I. Tests statistiques et hypothèses pour la comparaison des moyennes des groupes ; PARTIE II. Comparaison de deux moyennes (test t, test de Wilcoxon, test du signe) ; PARTIE III. Comparaison de moyennes multiples (ANOVA - Analyse de variance pour mesures indépendantes, ANOVA pour mesures répétées, ANOVA mixte, ANCOVA et MANOVA, test Kruskal-Wallis et le test de Friedman).

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