Control basado en modelos no lineales: uso de modelos de primeros principios en el control de procesos - Tapa blanda

Sinopsis

Los modelos de primeros principios (modelos de ingeniería) se utilizan en la industria para el diseño de procesos, resolución de problemas, capacitación, análisis en línea y optimización de supervisión. La visión del autor es utilizarlos para el control. ¿Por qué? Manejan eficazmente la no linealidad, el comportamiento no estacionario y las variables de interacción con un solo coeficiente de sintonización por variable controlada (CV). Utilizando la optimización, el controlador puede manejar restricciones y dar forma a las variables manipuladas para lograr trayectorias variables controladas deseadas. El uso de modelos de primeros principios para el control también puede mejorar la comprensión del proceso del personal operativo, apoyar la gestión de procesos auxiliares y mantener las matemáticas al nivel de comodidad de los ingenieros. Además, la unificación de todos los modelos en diversas operaciones de gestión de procesos garantiza continuidad y compatibilidad. El libro explica cuatro técnicas de control utilizando modelos de primeros principios que se han demostrado de manera creíble para la práctica industrial: control de modelos genéricos, control basado en modelos de procesos, control funcional predictivo y control predictivo de horizontes. Ilustra sus aplicaciones y discute los pros y los contras de cada una. Para proporcionar una mejor comprensión de los modelos de primeros principios, el libro incluye ejemplos de configuración de funciones para controladores y analiza propiedades inherentes como la facilidad de afinación, el manejo de la no linealidad y la interacción, las restricciones de retroalimentación y el rango de operación.

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