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Data Mining: Principles, Applications & Emerging Challenges (Computer Science, Technology and Applications) - Tapa dura
Sinopsis
Data mining is an area of research where appropriate methodological research and technical means are experienced to produce useful knowledge from different types of data. Data mining techniques use a broad family of computationally intensive methods that include decision trees, neural networks, rule induction, machine learning and graphic visualisation. This book discusses the principles, applications and emerging challenges of data mining.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Data Mining
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ISBN 10: 1634637380
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Data Mining: Principles, Applications and Emerging Challenges (Computer Science, Technology and Applications)
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Nova Science Pub Inc, 2015
ISBN 10: 1634637380
ISBN 13: 9781634637381
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Data Mining: Principles, Applications and Emerging Challenges
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Data Mining: Principles, Applications and Emerging Challenges
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Data Mining: Principles, Applications and Emerging Challenges
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Condición: New. Editor(s): Capri, Harold L. Num Pages: 115 pages. BIC Classification: UNF. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 240 x 163 x 15. Weight in Grams: 360. . 2015. UK ed. Hardcover. . . . . Nº de ref. del artículo: V9781634637381
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Data Mining : Principles, Applications and Emerging Challenges
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