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Sinopsis
Regression analysis can be used to establish causal relationships between factors and the response variable. However, in order to be able to do so, economic theory must be used to provide the causal relationship and then regression analysis is applied to verify the validity of the theory. Regression analysis is the most commonly used analytical tool and can be understood without complex mathematics. This book simplifies and demystifies regression analysis. All the examples are from economics and in almost all the cases, real data is used to show the application of the method. By limiting the use of mathematical symbols, the author enables a logical reader to learn regression, without shortchanging the subject. The book is targeted to all business students and executives who need to understand the concept of regression for practical and professional purposes.
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Acerca del autor
Dr. Shahdad Naghshpour received his PhD from Oklahoma State University and his BA from Tehran University. Currently, he is teaching International Economics and Statistics at the University of Southern Mississippi. He received the Distinguished Professorship Award for 2008–09 in the category of Research. He has been a consultant to numerous state agencies, such as the Southern Mississippi Planning and Development District, as well as the Gulf Regional Planning Commission.
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Regression for Economics, Second Edition
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Paperback. Condición: New. Second Edition. There are several powerful statistical analysis software, such as Stata, SAS, and a host of other packages with different levels of elegance, completeness, and support. Preferred is Stata because of its extensive contributions from its users and reliable technical support. I will add Stata commands to perform all the examples of the book. The commands are simple and quick to run. I will provide an appendix with the list of the commands used in the manuscript, their syntax, and a brief description of the output they create.Updated data for all the examples using the most recent available data. Provide the solutions in Excel and Stata and explain the meanings of the output to reinforce the subject and allow users to have another set of examples using another real-life data. Increased graphical representations to reinforce and clarify the concept. Nº de ref. del artículo: LU-9781631574436
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