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Sinopsis
This authoritative resource presents a comprehensive illustration of modern Artificial Intelligence / Machine Learning (AI/ML) technology for radio frequency (RF) data exploitation. It identifies technical challenges, benefits, and directions of deep learning (DL) based object classification using radar data, including synthetic aperture radar (SAR) and high range resolution (HRR) radar. The performance of AI/ML algorithms is provided from an overview of machine learning (ML) theory that includes history, background primer, and examples. Radar data issues of collection, application, and examples for SAR/HRR data and communication signals analysis are discussed. In addition, this book presents practical considerations of deploying such techniques, including performance evaluation, energy-efficient computing, and the future unresolved issues.
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Acerca del autor
Erik P. Blasch is a program officer at the United States Air Force Research Laboratory (AFRL) Air Force Office of Scientific Research (AFOSR). He received Ph.D. in electrical engineering from Wright State University. He is a Fellow of IEEE. Uttam K. Majumder is a senior electronics engineer at the United States Air Force Research Laboratory (AFRL). He received his Ph.D. in electrical engineering from Purdue University. He is a senior member of IEEE. David A. Garren is a professor at the Naval Postgraduate School. He received his Ph.D. from the College of William and Mary. He is a senior member of IEEE.
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Deep Learning for Radar and Communications Automatic Target Recognition
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Deep Learning for Radar and Communications Automatic Target Recognition
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Artech House Publishers, 2020
ISBN 10: 163081637X
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Modern Machine Learning Algorithms for Radar and Communications (Hardcover)
Publicado por
Artech House Publishers, Norwood, 2020
ISBN 10: 163081637X
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This authoritative resource presents a comprehensive illustration of modern Artificial Intelligence / Machine Learning (AI/ML) technology for radio frequency (RF) data exploitation.It identifies technical challenges, benefits, and directions of deep learning (DL) based object classification using radar data, including synthetic aperture radar (SAR) and high range resolution (HRR) radar. The performance of AI/ML algorithms is provided from an overview of machine learning (ML) theory that includes history, background primer, and examples. Radar data issues of collection, application, and examples for SAR/HRR data and communication signals analysis are discussed. In addition, this book presents practical considerations of deploying such techniques, including performance evaluation, energy-efficient computing, and the future unresolved issues. This authoritative resource presents a comprehensive illustration of modern Artificial Intelligence / Machine Learning (AI/ML) technology for radio frequency (RF) data exploitation. It identifies technical challenges, benefits, and directions of deep learning (DL) based object classification using radar data, including synthetic aperture radar (SAR) and high range resolution (HRR) radar. The performance of AI/ML algorithms is provided from an overview of machine learning (ML) theory that includes history, background primer, and examples. Radar data issues of collection, application, and examples for SAR/HRR data and communication signals analysis are discussed. In addition, this book presents practical considerations of deploying such techniques, including performance evaluation, energy-efficient computing, and the future unresolved issues. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781630816377
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Deep Learning for Radio Frequency Automatic Target Recognition
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Artech House Publishers, 2020
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Deep Learning for Radar and Communications Automatic Target Recognition
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Artech House Publishers, 2020
ISBN 10: 163081637X
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Deep Learning for Radar and Communications Automatic Target Recognition
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Artech House Publishers, 2020
ISBN 10: 163081637X
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Modern Machine Learning Algorithms for Radar and Communications
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ISBN 10: 163081637X
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Deep Learning for Radar and Communications Automatic Target Recognition
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Artech House Publishers, 2020
ISBN 10: 163081637X
ISBN 13: 9781630816377
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Deep Learning for Radar and Communications Automatic Target Recognition
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Modern Machine Learning Algorithms for Radar and Communicati
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Artech House Publishers, 2020
ISBN 10: 163081637X
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