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Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics is an in-depth guide to the theory and practice of analyzing raw mass spectrometry (MS) data in proteomics. As MS is a high throughput technique, proteomic researchers must attend carefully to the associated field of data analysis, and this volume outlines available bioinformatics programs, algorithms, and databases available for MS data analysis. General guidelines for data analysis using search engines such as Mascot, Xtandem, and VEMS are provided, with specific attention to identifying poor quality data and optimizing search parameters. Several different types of MS data are discussed, followed by a description of optimal methods for conversion of raw data into peak lists for input to search engines. Choosing the most accurate and complete databases is emphasized, and a report of available sequence databases is included. Methods for assembling expressed sequence tags (ESTs) into assembled nonredundant databases are provided, along with protocols for further processing the sequences into a format suitable for MS data. Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics describes publicly available applications whenever possible.
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This is an in-depth guide to the theory and practice of analyzing raw mass spectrometry (MS) data in proteomics. The volume outlines available bioinformatics programs, algorithms, and databases available for MS data analysis. General guidelines for data analysis using search engines such as Mascot, Xtandem, and VEMS are provided, with specific attention to identifying poor quality data and optimizing search parameters.
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Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics (Methods in Molecular Biology, 367)
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Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Essential reference for mass spectrometry (MS) in proteomics and glycomicsConcise protocols for optimizing search parameters in MS search enginesPractical guide to MS data analysis and bioinformaticsThorough review of available datab. Nº de ref. del artículo: 458521502
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics is an in-depth guide to the theory and practice of analyzing raw mass spectrometry (MS) data in proteomics. As MS is a high throughput technique, proteomic researchers must attend carefully to the associated field of data analysis, and this volume outlines available bioinformatics programs, algorithms, and databases available for MS data analysis. General guidelines for data analysis using search engines such as Mascot, Xtandem, and VEMS are provided, with specific attention to identifying poor quality data and optimizing search parameters. Several different types of MS data are discussed, followed by a description of optimal methods for conversion of raw data into peak lists for input to search engines. Choosing the most accurate and complete databases is emphasized, and a report of available sequence databases is included. Methods for assembling expressed sequence tags (ESTs) into assembled nonredundant databases are provided, along with protocols for further processing the sequences into a format suitable for MS data. Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics describes publicly available applications whenever possible. 320 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781617376443
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Taschenbuch. Condición: Neu. Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics | Rune Matthiesen | Taschenbuch | x | Englisch | 2010 | Humana Press | EAN 9781617376443 | Verantwortliche Person für die EU: Humana Press in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 107146443
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Condición: New. Editor(s): Matthiesen, Rune, PhD (University of Southern Denmark, Odense, Denmark). Series: Methods in Molecular Biology. Num Pages: 320 pages, 87 black & white illustrations, 17 black & white tables, biography. BIC Classification: PSA; PSBC; PSF; TCB. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 229 x 152 x 18. Weight in Grams: 489. . 2010. 1st ed. Softcover of orig. ed. 2007. Paperback. . . . . Nº de ref. del artículo: V9781617376443
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Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics is an in-depth guide to the theory and practice of analyzing raw mass spectrometry (MS) data in proteomics. As MS is a high throughput technique, proteomic researchers must attend carefully to the associated field of data analysis, and this volume outlines available bioinformatics programs, algorithms, and databases available for MS data analysis. General guidelines for data analysis using search engines such as Mascot, Xtandem, and VEMS are provided, with specific attention to identifying poor quality data and optimizing search parameters. Several different types of MS data are discussed, followed by a description of optimal methods for conversion of raw data into peak lists for input to search engines. Choosing the most accurate and complete databases is emphasized, and a report of available sequence databases is included. Methods for assembling expressed sequence tags (ESTs) into assembled nonredundant databases are provided, along with protocols for further processing the sequences into a format suitable for MS data. Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics describes publicly available applications whenever possible. Nº de ref. del artículo: 9781617376443
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