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Sinopsis
This book develops the theory of probability and mathematical statistics with the goal of analyzing real-world data. Throughout the text, the R package is used to compute probabilities, check analytically computed answers, simulate probability distributions, illustrate answers with appropriate graphics, and help students develop intuition surrounding probability and statistics. Examples, demonstrations, and exercises in the R programming language serve to reinforce ideas and facilitate understanding and confidence.
The book’s Chapter Highlights provide a summary of key concepts, while the examples utilizing R within the chapters are instructive and practical. Exercises that focus on real-world applications without sacrificing mathematical rigor are included, along with more than 200 figures that help clarify both concepts and applications. In addition, the book features two helpful appendices: annotated solutions to 700 exercises and a Review of Useful Math.
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Acerca del autor
Mary C. Meyer is a statistics professor at Colorado State University, where her main area of research is estimation and inference in statistical models with inequality constraints. This includes nonparametric function estimation using constrained regression splines, density and hazard function estimation with shape constraints, and models with order restrictions.
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Probability and Mathematical Statistics: Theory, Applications, and Practice in R (eng)
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SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2019
ISBN 10: 1611975778
ISBN 13: 9781611975772
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Probability and Mathematical Statistics: Theory, Applications, and Practice in R
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Probability And Mathematical Statistics
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Probability and Mathematical Statistics Theory, Applications, and Practice in R
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Society For Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2019
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Probability and Mathematical Statistics
Publicado por
Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2019
ISBN 10: 1611975778
ISBN 13: 9781611975772
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Hardback. Condición: New. This book develops the theory of probability and mathematical statistics with the goal of analyzing real-world data. Throughout the text, the R package is used to compute probabilities, check analytically computed answers, simulate probability distributions, illustrate answers with appropriate graphics, and help students develop intuition surrounding probability and statistics. Examples, demonstrations, and exercises in the R programming language serve to reinforce ideas and facilitate understanding and confidence. The book's Chapter Highlights provide a summary of key concepts, while the examples utilizing R within the chapters are instructive and practical. Exercises that focus on real-world applications without sacrificing mathematical rigor are included, along with more than 200 figures that help clarify both concepts and applications. In addition, the book features two helpful appendices: annotated solutions to 700 exercises and a Review of Useful Math. Nº de ref. del artículo: LU-9781611975772
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