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Introduction to Nonlinear Optimization Theory, Algorithms, and Applications with MATLAB - Tapa blanda
Sinopsis
The theoretical and algorithmic foundations of optimization theory are combined with applications and implementation in this book, which features over 170 exercises to enhance the reader's understanding. It features modern topics and applications, accompanied by MATLAB files on an accompanying website. Ideal for students of mathematics, computer science, and engineering.
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Acerca del autor
Amir Beck is an Associate Professor in the Department of Industrial Engineering at the Technion – Israel Institute of Technology. He has published numerous papers, has given invited lectures at international conferences, and was awarded the Salomon Simon Mani Award for Excellence in Teaching and the Henry Taub Research Prize. He is on the editorial board of Mathematics of Operations Research, Operations Research, and the Journal of Optimization Theory and Applications.
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Introduction to Nonlinear Optimization: Theory, Algorithms, and Applications with MATLAB
Publicado por
SIAM-Society for Industrial and, 2014
ISBN 10: 1611973643
ISBN 13: 9781611973648
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Introduction to Nonlinear Optimization: Theory, Algorithms, and Applications with MATLAB
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SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, 2014
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Introduction to Nonlinear Optimization: Theory, Algorithms, and Applications with MATLAB
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SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, 2014
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Introduction to Nonlinear Optimization Theory, Algorithms, and Applications with MATLAB
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CAMBRIDGE, 2015
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Introduction to Nonlinear Optimization Theory, Algorithms, and Applications with MATLAB Amir Beck
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