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Knowledge Discovery and Data mining (KDD) is dedicated to exploring meaningful information from a large volume of data. ""Knowledge Discovery and Data Mining: Challenges and Realities"" is the most comprehensive reference publication for researchers and real-world data mining practitioners to advance knowledge discovery from low-quality data. This premier reference source presents in-depth experiences and methodologies, providing theoretical and empirical guidance to users who have suffered from underlying, low-quality data. International experts in the field of data mining have contributed all-inclusive chapters focusing on interdisciplinary collaborations among data quality, data processing, data mining, data privacy, and data sharing.
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Reseña del editor
Knowledge Discovery and Data mining (KDD) is dedicated to exploring meaningful information from a large volume of data. ""Knowledge Discovery and Data Mining: Challenges and Realities"" is the most comprehensive reference publication for researchers and real-world data mining practitioners to advance knowledge discovery from low-quality data. This premier reference source presents in-depth experiences and methodologies, providing theoretical and empirical guidance to users who have suffered from underlying, low-quality data. International experts in the field of data mining have contributed all-inclusive chapters focusing on interdisciplinary collaborations among data quality, data processing, data mining, data privacy, and data sharing.
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Knowledge Discovery and Data Mining: Challenges and Realities.
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KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING CHALLENGES AND REALITIES
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Knowledge Discovery and Data Mining
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Knowledge Discovery and Data Mining : Challenges and Realities
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Igi Global Scientific Publishing, 2007
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Knowledge Discovery and Data Mining : Challenges and Realities
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