The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design

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9781593273842: The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design

R is the world's most popular language for developing statistical software: Archaeologists use it to track the spread of ancient civilizations, drug companies use it to discover which medications are safe and effective, and actuaries use it to assess financial risks and keep economies running smoothly.

The Art of R Programming takes you on a guided tour of software development with R, from basic types and data structures to advanced topics like closures, recursion, and anonymous functions. No statistical knowledge is required, and your programming skills can range from hobbyist to pro.

Along the way, you'll learn about functional and object-oriented programming, running mathematical simulations, and rearranging complex data into simpler, more useful formats. You'll also learn to:

  • Create artful graphs to visualize complex data sets and functions
  • Write more efficient code using parallel R and vectorization
  • Interface R with C/C++ and Python for increased speed or functionality
  • Find new packages for text analysis, image manipulation, and thousands more
  • Squash annoying bugs with advanced debugging techniques

Whether you're designing aircraft, forecasting the weather, or you just need to tame your data, The Art of R Programming is your guide to harnessing the power of statistical computing.

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Review:

From the Author: Why Use R for Your Statistical Work?

As the Cantonese say, yauh peng, yauh leng, which means “both inexpensive and beautiful.” Why use anything else?
R has a number of virtues:

  • It is a public-domain implementation of the widely regarded S statistical language, and the R/S platform is a de facto standard among professional statisticians.
  • It is comparable, and often superior, in power to commercial products in most of the significant senses -- variety of operations available, programmability, graphics, and so on.
  • It is available for the Windows, Mac, and Linux operating systems.
  • In addition to providing statistical operations, R is a general-purpose programming language, so you can use it to automate analyses and create new functions that extend the existing language features.
  • R includes a library of several thousand user-contributed packages.
  • It incorporates features found in object-oriented and functional programming languages.
  • R is capable of producing beautiful graphics for your presentations, reports or articles.

About the Author:

Norman Matloff is a professor of computer science (and was formerly a professor of statistics) at the University of California, Davis. His research interests include parallel processing and statistical regression, and he is the author of a number of widely-used Web tutorials on software development. He has written articles for the New York Times, the Washington Post, Forbes Magazine, and the Los Angeles Times, and is the co-author of The Art of Debugging (No Starch Press).

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1.

Matloff, Norman
Editorial: No Starch Press 10/15/2011 (2011)
ISBN 10: 1593273843 ISBN 13: 9781593273842
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Descripción No Starch Press 10/15/2011, 2011. Paperback or Softback. Estado de conservación: New. The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design. Book. Nº de ref. de la librería BBS-9781593273842

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Editorial: No Starch Press
ISBN 10: 1593273843 ISBN 13: 9781593273842
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Descripción No Starch Press. PAPERBACK. Estado de conservación: New. 1593273843. Nº de ref. de la librería Z1593273843ZN

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Matloff, Norman
Editorial: No Starch Press
ISBN 10: 1593273843 ISBN 13: 9781593273842
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Editorial: No Starch Press
ISBN 10: 1593273843 ISBN 13: 9781593273842
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Editorial: No Starch Press
ISBN 10: 1593273843 ISBN 13: 9781593273842
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Norman Matloff
Editorial: NO STARCH PRESS 2011-10-14 (2011)
ISBN 10: 1593273843 ISBN 13: 9781593273842
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Editorial: No Starch Press (2011)
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Descripción No Starch Press, 2011. Estado de conservación: New. 2011. 1st Edition. Paperback. Matloff takes readers on a guided tour of this powerful language, from basic object types and data structures to graphing, parallel processing, and much more. Along the way, readers learn about topics including functional and object-oriented programming, low-level code optimization, and interfacing R with C++ and Python. Num Pages: 400 pages, black & white tables, figures. BIC Classification: UMX. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 233 x 179 x 27. Weight in Grams: 770. 373 pages, illustrations. Matloff takes readers on a guided tour of this powerful language, from basic object types and data structures to graphing, parallel processing, and much more. Along the way, readers learn about topics including functional and object-oriented programming, low-level code optimization, and interfacing R with C++ and Python. Cateogry: (G) General (US: Trade). BIC Classification: UMX. Dimension: 233 x 179 x 27. Weight: 762. . . . . . . Nº de ref. de la librería V9781593273842

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Matloff, Norman
Editorial: No Starch Press (2011)
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Descripción No Starch Press, 2011. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería EB-9781593273842

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ISBN 10: 1593273843 ISBN 13: 9781593273842
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Descripción Paperback. Estado de conservación: New. Paperback. R is the world's most popular language for developing statistical software: Archaeologists use it to track the spread of ancient civilizations, drug companies use it to discover which medi.Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. 400 pages. 0.768. Nº de ref. de la librería 9781593273842

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Norman Matloff
Editorial: No Starch Press
ISBN 10: 1593273843 ISBN 13: 9781593273842
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