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Sinopsis
Data mining enables you to discover valuable hidden information in your data and use it to solve your business problems. This introductory guide to data mining uses a case study approach that takes you through the SAS Enterprise Miner interface from initial data access to several completed analyses, such as predictive modeling, clustering analysis, association analysis, and link analysis. If you are a new SAS Enterprise Miner user, you will find this friendly guide to be an invaluable resource as you navigate the interface. After completing the case studies in this guide, you will be prepared to tackle the more complicated statistical analyses that are covered in the SAS Enterprise Miner online reference documentation.
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Reseña del editor
Data mining enables you to discover valuable hidden information in your data and use it to solve your business problems. This introductory guide to data mining uses a case study approach that takes you through the SAS Enterprise Miner interface from initial data access to several completed analyses, such as predictive modeling, clustering analysis, association analysis, and link analysis. If you are a new SAS Enterprise Miner user, you will find this friendly guide to be an invaluable resource as you navigate the interface. After completing the case studies in this guide, you will be prepared to tackle the more complicated statistical analyses that are covered in the SAS Enterprise Miner online reference documentation.
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Data Mining Using SAS(R) Enterprise Miner : A Case Study Approach, Second Edition
Publicado por
SAS Institute, 2004
ISBN 10: 1590471903
ISBN 13: 9781590471906
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Tapa blanda
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Data Mining Using SAS Enterprise Miner: A Case Study Approach
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Data Mining Using SAS Enterprise Miner: A Case Study Approach
Publicado por
SAS Institute, 2000
ISBN 10: 1590471903
ISBN 13: 9781590471906
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Data Mining Using SAS Enterprise Miner: A Case Study Approach
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