An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

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9781584889472: An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

Emphasizing concepts rather than recipes, An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R provides a clear exposition of the methods of statistical inference for students who are comfortable with mathematical notation. Numerous examples, case studies, and exercises are included. R is used to simplify computation, create figures, and draw pseudorandom samples―not to perform entire analyses.

After discussing the importance of chance in experimentation, the text develops basic tools of probability. The plug-in principle then provides a transition from populations to samples, motivating a variety of summary statistics and diagnostic techniques. The heart of the text is a careful exposition of point estimation, hypothesis testing, and confidence intervals. The author then explains procedures for 1- and 2-sample location problems, analysis of variance, goodness-of-fit, and correlation and regression. He concludes by discussing the role of simulation in modern statistical inference.

Focusing on the assumptions that underlie popular statistical methods, this textbook explains how and why these methods are used to analyze experimental data.

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About the Author:

Michael W. Trosset is Professor of Statistics and Director of the Indiana Statistical Consulting Center at Indiana University.

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1.

Michael W. Trosset
Editorial: Taylor and Francis 2009-06-11, Boca Raton, Fla. |London (2009)
ISBN 10: 1584889470 ISBN 13: 9781584889472
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Descripción Taylor and Francis 2009-06-11, Boca Raton, Fla. |London, 2009. hardback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9781584889472

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Michael W. Trosset
Editorial: Taylor Francis Inc, United States (2009)
ISBN 10: 1584889470 ISBN 13: 9781584889472
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Descripción Taylor Francis Inc, United States, 2009. Hardback. Estado de conservación: New. UK ed.. Language: English . Brand New Book. Emphasizing concepts rather than recipes, An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R provides a clear exposition of the methods of statistical inference for students who are comfortable with mathematical notation. Numerous examples, case studies, and exercises are included. R is used to simplify computation, create figures, and draw pseudorandom samples-not to perform entire analyses. After discussing the importance of chance in experimentation, the text develops basic tools of probability. The plug-in principle then provides a transition from populations to samples, motivating a variety of summary statistics and diagnostic techniques. The heart of the text is a careful exposition of point estimation, hypothesis testing, and confidence intervals. The author then explains procedures for 1- and 2-sample location problems, analysis of variance, goodness-of-fit, and correlation and regression. He concludes by discussing the role of simulation in modern statistical inference. Focusing on the assumptions that underlie popular statistical methods, this textbook explains how and why these methods are used to analyze experimental data. Nº de ref. de la librería AA69781584889472

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Michael W. Trosset
Editorial: Taylor Francis Inc, United States (2009)
ISBN 10: 1584889470 ISBN 13: 9781584889472
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Descripción Taylor Francis Inc, United States, 2009. Hardback. Estado de conservación: New. UK ed.. Language: English . Brand New Book. Emphasizing concepts rather than recipes, An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R provides a clear exposition of the methods of statistical inference for students who are comfortable with mathematical notation. Numerous examples, case studies, and exercises are included. R is used to simplify computation, create figures, and draw pseudorandom samples-not to perform entire analyses. After discussing the importance of chance in experimentation, the text develops basic tools of probability. The plug-in principle then provides a transition from populations to samples, motivating a variety of summary statistics and diagnostic techniques. The heart of the text is a careful exposition of point estimation, hypothesis testing, and confidence intervals. The author then explains procedures for 1- and 2-sample location problems, analysis of variance, goodness-of-fit, and correlation and regression. He concludes by discussing the role of simulation in modern statistical inference. Focusing on the assumptions that underlie popular statistical methods, this textbook explains how and why these methods are used to analyze experimental data. Nº de ref. de la librería AA69781584889472

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TROSSET, MICHAEL W.
Editorial: Chapman and Hall/CRC (2009)
ISBN 10: 1584889470 ISBN 13: 9781584889472
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Descripción Chapman and Hall/CRC, 2009. Hardback. Estado de conservación: NEW. 9781584889472 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Nº de ref. de la librería HTANDREE0185713

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Trosset, Michael W.
Editorial: Taylor and Francis (2009)
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Descripción Taylor and Francis, 2009. HRD. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería VT-9781584889472

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Michael W. Trosset
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Descripción Taylor Francis Inc, United States, 2009. Hardback. Estado de conservación: New. UK ed.. Language: English . This book usually ship within 10-15 business days and we will endeavor to dispatch orders quicker than this where possible. Brand New Book. Emphasizing concepts rather than recipes, An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R provides a clear exposition of the methods of statistical inference for students who are comfortable with mathematical notation. Numerous examples, case studies, and exercises are included. R is used to simplify computation, create figures, and draw pseudorandom samples-not to perform entire analyses. After discussing the importance of chance in experimentation, the text develops basic tools of probability. The plug-in principle then provides a transition from populations to samples, motivating a variety of summary statistics and diagnostic techniques. The heart of the text is a careful exposition of point estimation, hypothesis testing, and confidence intervals. The author then explains procedures for 1- and 2-sample location problems, analysis of variance, goodness-of-fit, and correlation and regression. He concludes by discussing the role of simulation in modern statistical inference. Focusing on the assumptions that underlie popular statistical methods, this textbook explains how and why these methods are used to analyze experimental data. Nº de ref. de la librería BTE9781584889472

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Trosset, Michael W. (Author)
Editorial: Chapman & Hall (2009)
ISBN 10: 1584889470 ISBN 13: 9781584889472
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Descripción Chapman & Hall, 2009. Hardcover. Estado de conservación: Brand New. 1st edition. 496 pages. 9.61x6.89x1.22 inches. In Stock. Nº de ref. de la librería __1584889470

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Michael W. Trosset
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Michael W. Trosset
Editorial: Chapman and Hall/CRC (2009)
ISBN 10: 1584889470 ISBN 13: 9781584889472
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Michael W. Trosset
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Descripción 2009. Hardcover. Estado de conservación: New. 1st. Hardcover. Emphasizing concepts rather than recipes, An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R provides a clear exposition of the methods of statistical infere.Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. 496 pages. 0.816. Nº de ref. de la librería 9781584889472

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