Understanding Complex Datasets: Data Mining with Matrix Decompositions (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series) - Tapa dura
Libro 1 de 54: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
Sinopsis
Focusing on data mining mechanics and applications, this book explores the most common matrix decompositions, including singular value, semidiscrete, independent component analysis, non-negative matrix factorization, and tensors. It shows how these matrix decompositions can be used to analyze large datasets in a broad range of application areas, such as information retrieval, topic detection, geochemistry, astrophysics, microarray analysis, process control, counterterrorism, and social network analysis. The book also discusses several important theoretical and algorithmic problems of matrix decompositions and provides MATLAB® scripts to generate examples of matrix decompositions.
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Acerca del autor
David Skillicorn
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Understanding Complex Datasets : Data Mining with Matrix Decompositions
Publicado por
CRC Press LLC, 2007
ISBN 10: 1584888326
ISBN 13: 9781584888321
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Understanding Complex Datasets: Data Mining with Matrix Decompositions (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2007
ISBN 10: 1584888326
ISBN 13: 9781584888321
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Understanding Complex Datasets: Data Mining with Matrix Decompositions (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2007
ISBN 10: 1584888326
ISBN 13: 9781584888321
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Understanding Complex Datasets: Data Mining with Matrix Decompositions (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
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Understanding Complex Datasets : Data Mining With Matrix Decompositions
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Understanding Complex Datasets
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Taylor & Francis Group, 2007
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Chapman and Hall/CRC, 2007
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ISBN 13: 9781584888321
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Understanding Complex Datasets: Data Mining with Matrix Decompositions (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
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Taylor & Francis Group, 2007
ISBN 10: 1584888326
ISBN 13: 9781584888321
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