Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science (Chapman & Hall/CRC Series in Actuarial Science) - Tapa dura
Sinopsis
Covering many of the diverse methods in applied probability and statistics, this book builds on readers’ existing knowledge of probability and statistics by establishing a solid and thorough understanding of these methods. It also emphasizes the wide variety of practical situations in insurance and actuarial science where these techniques may be used. The applications to general insurance include loss distributions and collective risk models, reserving and experience rating, credibility estimation, and security measures of risk. The book examines generalized linear models, credibility theory, game theory, and simulation techniques and contains numerous worked examples and problems.
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Acerca del autor
Philip J. Boland
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Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2007
ISBN 10: 1584886951
ISBN 13: 9781584886952
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Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science (Chapman & Hall/CRC Series in Actuarial Science)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2007
ISBN 10: 1584886951
ISBN 13: 9781584886952
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Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science (Chapman & Hall/CRC Series in Actuarial Science)
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Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science (Hardcover)
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Taylor & Francis Inc, 2007
ISBN 10: 1584886951
ISBN 13: 9781584886952
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science covers many of the diverse methods in applied probability and statistics for students aspiring to careers in insurance, actuarial science, and finance. The book builds on students existing knowledge of probability and statistics by establishing a solid and thorough understanding of these methods. It also emphasizes the wide variety of practical situations in insurance and actuarial science where these techniques may be used.Although some chapters are linked, several can be studied independently from the others. The first chapter introduces claims reserving via the deterministic chain ladder technique. The next few chapters survey loss distributions, risk models in a fixed period of time, and surplus processes, followed by an examination of credibility theory in which collateral and sample information are brought together to provide reasonable methods of estimation. In the subsequent chapter, experience rating via no claim discount schemes for motor insurance provides an interesting application of Markov chain methods. The final chapters discuss generalized linear models and decision and game theory. Developed by an author with many years of teaching experience, this text presents an accessible, sound foundation in both the theory and applications of actuarial science. It encourages students to use the statistical software package R to check examples and solve problems. Covers many of the diverse methods in applied probability and statistics. This book also emphasizes the variety of practical situations in insurance and actuarial science where these techniques may be used. It examines generalized linear models, credibility theory, game theory, and simulation techniques and contains numerous examples and problems. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781584886952
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Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics Series)
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Chapman and Hall/CRC 2007-03-05, 2007
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Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science
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Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science (Chapman & Hall/CRC Series in Actuarial Science)
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Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science
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Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science
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Taylor & Francis Group, 2007
ISBN 10: 1584886951
ISBN 13: 9781584886952
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Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science
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