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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining: Scalability, Knowledge Discovery and Soft Granular Computing: 3 (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis) - Tapa dura
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining addresses different pattern recognition (PR) tasks in a unified framework with both theoretical and experimental results. Tasks covered include data condensation, feature selection, case generation, clustering/classification, and rule generation and evaluation. This volume presents various theories, methodologies, and algorithms, using both classical approaches and hybrid paradigms. The authors emphasize large datasets with overlapping, intractable, or nonlinear boundary classes, and datasets that demonstrate granular computing in soft frameworks. Organized into eight chapters, the book begins with an introduction to PR, data mining, and knowledge discovery concepts. The authors analyze the tasks of multi-scale data condensation and dimensionality reduction, then explore the problem of learning with support vector machine (SVM). They conclude by highlighting the significance of granular computing for different mining tasks in a soft paradigm.
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Pal, Sankar K.; Mitra, Pabitra
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining
Publicado por
CRC Press LLC, 2004
ISBN 10: 1584884576
ISBN 13: 9781584884576
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining: Scalability, Knowledge Discovery and Soft Granular Computing (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2004
ISBN 10: 1584884576
ISBN 13: 9781584884576
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining : Scalability, Knowledge Discovery, and Soft Granular Computing
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining : Scalability, Knowledge Discovery, and Soft Granular Computing
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining
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