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Críticas
"[N]icely produced Overall, the book seems more worthwhile than many collections of edited papers arising from conference proceedings ." - Journal of the Royal Statistical Society, Series A, Vol. 157 (3)
Reseña del editor
Massive data sets pose a great challenge to many cross-disciplinary fields, including statistics. The high dimensionality and different data types and structures have now outstripped the capabilities of traditional statistical, graphical, and data visualization tools. Extracting useful information from such large data sets calls for novel approaches that meld concepts, tools, and techniques from diverse areas, such as computer science, statistics, artificial intelligence, and financial engineering.
Statistical Data Mining and Knowledge Discovery brings together a stellar panel of experts to discuss and disseminate recent developments in data analysis techniques for data mining and knowledge extraction. This carefully edited collection provides a practical, multidisciplinary perspective on using statistical techniques in areas such as market segmentation, customer profiling, image and speech analysis, and fraud detection. The chapter authors, who include such luminaries as Arnold Zellner, S. James Press, Stephen Fienberg, and Edward K. Wegman, present novel approaches and innovative models and relate their experiences in using data mining techniques in a wide range of applications.
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- EditorialChapman and Hall/CRC
- Año de publicación2003
- ISBN 10 1584883448
- ISBN 13 9781584883449
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas624
- EditorBozdogan Hamparsum
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Statistical Data Mining and Knowledge Discovery
Publicado por
Chapman And Hall/CRC, 2004
ISBN 10: 1584883448
ISBN 13: 9781584883449
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ISBN 13: 9781584883449
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