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Time Warps, String Edits, and Macromolecules: The Theory and Practice of Sequence Comparison: The Theory and Practice of Sequence Comparision (The David Hume Series) - Tapa blanda

 
9781575862170: Time Warps, String Edits, and Macromolecules: The Theory and Practice of Sequence Comparison: The Theory and Practice of Sequence Comparision (The David Hume Series)
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Time Warps, String Edits and Macromolecules is a young classic in computational science, scientific analysis from a computational perspective. The book is the first, and still best compilation of papers explaining how to measure distance between sequences, and how to compute that measure effectively. The book contains lucid explanations of the basic techniques, well-annotated examples of applications, and mathematical analysis of its computational (algorithmic) complexity.

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Time Warps, String Edits and Macromolecules is a young classic in computational science. The computational perspective is that of sequence processing, in particular the problem of recognizing related sequences. The book is the first, and still best compilation of papers explaining how to measure distance between sequences, and how to compute that measure effectively. This is called string distance, Levenshtein distance, or edit distance. The book contains lucid explanations of the basic techniques; well-annotated examples of applications; mathematical analysis of its computational (algorithmic) complexity; and extensive discussion of the variants needed for weighted measures, timed sequences (songs), applications to continuous data, comparison of multiple sequences and extensions to tree-structures. This theory finds applications in molecular biology, speech recognition, analysis of bird song and error correcting in computer software.
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ISBN 10:  0201078090 ISBN 13:  9780201078091
Editorial: Longman Higher Education, 1983
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Descripción Paperback. Condición: new. Paperback. Time Warps, String Edits and Macromolecules is a young classic in computational science. The computational perspective is that of sequence processing, in particular the problem of recognizing related sequences. The book is the first, and still best compilation of papers explaining how to measure distance between sequences, and how to compute that measure effectively. This is called string distance, Levenshtein distance, or edit distance. The book contains lucid explanations of the basic techniques; well-annotated examples of applications; mathematical analysis of its computational (algorithmic) complexity; and extensive discussion of the variants needed for weighted measures, timed sequences (songs), applications to continuous data, comparison of multiple sequences and extensions to tree-structures. This theory finds applications in molecular biology, speech recognition, analysis of bird song and error correcting in computer software. This book is the first compilation of papers explaining how to measure distance between sequences, and how to compute that measure effectively. The book contains lucid explanations of the basic techniques, well-annotated examples of applications, and mathematical analysis of its computational (algorithmic) complexity. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781575862170

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