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This accessible new textbook offers a straightforward introduction to doing spatial statistics in the context of unique considerations that apply with geographic data. Grounded in real world examples, it shows you how to extend traditional statistical methods for use with spatial data.
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Acerca del autor
Peter A. Rogerson is SUNY (State University of New York) Distinguished Professor in the Department of Geography at the University at Buffalo, Buffalo, New York, USA. He also holds an adjunct appointment in the Department of Biostatistics.
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This accessible new textbook offers a straightforward introduction to doing spatial statistics in the context of unique considerations that apply with geographic data. Grounded in real world examples, it shows you how to extend traditional statistical methods for use with spatial data.
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Spatial Statistical Methods for Geography
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This accessible new textbook offers a straightforward introduction to doing spatial statistics. Grounded in real world examples, it shows you how to extend traditional statistical methods for use with spatial data. The book assumes basic mathematical and statistics knowledge but also provides a handy refresher guide, so that you can develop your understanding and progress confidently. It also: Equips you with the tools to both interpret and apply spatial statistical methods Engages with the unique considerations that apply when working with geographic data Helps you build your knowledge of key spatial statistical techniques, such as methods of geographic cluster detection. 256 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781529707458
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