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Introduction to Functional Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) - Tapa dura
Sinopsis
The book provides an introduction to functional data analysis (FDA), useful to students and researchers. FDA is now generally viewed as a fundamental subfield of statistics. FDA methods have been applied to science, business and engineering.
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Acerca del autor
Piotr Kokoszka is a professor of statistics at Colorado State University. His research interests include functional data analysis, with emphasis on dependent data structures, and applications to geosciences and finance. He is a coauthor of the monograph Inference for Functional Data with Applications (with L. Horváth). He is an associate editor of several journals, including Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Multivariate Analysis, Journal of Time Series Analysis, and Scandinavian Journal of Statistics.
Matthew Reimherr is an assistant professor of statistics at Pennsylvania State University. His research interests include functional data analysis, with emphasis on longitudinal studies and applications to genetics and public health. He is an associate editor of Statistical Modeling.
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Introduction to Functional Data Analysis
Publicado por
Taylor and Francis Inc, 2017
ISBN 10: 1498746349
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INTRODUCTION TO FUNCTIONAL DATA ANALYSIS
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Taylor & Francis Group, 2017
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Introduction to Functional Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Chapman and Hall/CRC (edition 1), 2017
ISBN 10: 1498746349
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Introduction to Functional Data Analysis
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10: 1498746349
ISBN 13: 9781498746342
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Introduction to Functional Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Introduction to Functional Data Analysis
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10: 1498746349
ISBN 13: 9781498746342
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