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Statistical Methods for Materials Science: The Data Science of Microstructure Characterization - Tapa dura
Sinopsis
Data analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Additionally, the analysis and applications section addresses compressed sensing methods, stochastic models, extreme estimation, and approaches to pattern detection.
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Jeffrey P. Simmons, Lawrence F. Drummy, Charles A. Bouman, Marc De Graef
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Statistical Methods for Materials Science
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Statistical Methods For Materials Science
Publicado por
Taylor & Francis Group, 2019
ISBN 10: 1498738206
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Statistical Methods For Materials Science
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Taylor & Francis Group, 2019
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Statistical Methods For Materials Science
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Taylor & Francis Group, 2019
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Statistical Methods for Materials Science
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Statistical Methods for Materials Science
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Statistical Methods for Materials Science: The Data Science of Microstructure Characterization
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Statistical Methods for Materials Science : The Data Science of Microstructure Characterization
Publicado por
Taylor & Francis Inc Feb 2019, 2019
ISBN 10: 1498738206
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Statistical Methods for Materials Science (Hardcover)
Publicado por
Taylor & Francis Inc, Bosa Roca, 2019
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Data analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Additionally, the analysis and applications section addresses compressed sensing methods, stochastic models, extreme estimation, and approaches to pattern detection. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781498738200
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Statistical Methods for Materials Science (Hardcover)
Publicado por
Taylor & Francis Inc, Bosa Roca, 2019
ISBN 10: 1498738206
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