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Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series) - Tapa dura
Sinopsis
This book is a practical guide to the nuts and bolts of Big Data, enabling readers to quickly and effectively harness the power of Big Data to make groundbreaking biological discoveries, carry out translational medical research, and implement personalized genomic medicine. Contributing to the NIH Big Data to Knowledge (BD2K) initiative, the book enhances readers’ computational and quantitative skills so that they can exploit the Big Data being generated in the current omics era.
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Acerca del autor
Shui Qing Ye, MD, PhD, is the William R. Brown/Missouri Endowed Chair in Medical Genetics and Molecular Medicine and a tenured full professor in biomedical and health informatics and pediatrics at the University of Missouri–Kansas City School of Medicine. He is also the director of the Division of Experimental and Translational Genetics in the Department of Pediatrics and director of the Core of Omics Research at The Children’s Mercy Hospital. Dr. Ye has been involved with biomedical research for more than 30 years. His current research interests include the application of translational bioinformatics to leverage Big Data to make biological discoveries and gain new, unifying global biological insights, which may lead to the development of new diagnostic and therapeutic targets for human diseases.
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Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries (Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology)
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Chapman and Hall/CRC 2015-12-10, 2015
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Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries
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Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2015
ISBN 10: 1498724523
ISBN 13: 9781498724524
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