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Stochastic Analysis for Gaussian Random Processes and Fields: With Applications (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability) - Tapa dura
Sinopsis
This monograph presents Hilbert space methods to study deep analytic properties connecting probabilistic notions. In particular, the authors study Gaussian random fields using reproducing kernel Hilbert spaces (RKHSs). They explain how covariances are related to RKHSs and examine the Bayes’ formula, the filtering and analytic problem related to fractional Brownian motion, and equivalence and singularity of Gaussian random fields. The book also describes applications in finance and spatial statistics and presents results on Dirichlet forms and associated Markov processes.
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Acerca del autor
Vidyadhar Mandrekar is a professor in the Department of Statistics and Probability at Michigan State University. He earned a PhD in statistics from Michigan State University. His research interests include stochastic partial differential equations, stationary and Markov fields, stochastic stability, and signal analysis.
Leszek Gawarecki is head of the Department of Mathematics at Kettering University. He earned a PhD in statistics from Michigan State University. His research interests include stochastic analysis and stochastic ordinary and partial differential equations.
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Stochastic Analysis for Gaussian Random Processes and Fields: With Applications
Publicado por
Taylor & Francis Group, 2015
ISBN 10: 1498707815
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Stochastic Analysis for Gaussian Random Processes and Fields: With Applications
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Stochastic Analysis for Gaussian Random Processes and Fields: With Applications (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
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Chapman and Hall/CRC 2015-06-24, 2015
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Stochastic Analysis for Gaussian Random Processes and Fields: With Applications
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Stochastic Analysis for Gaussian Random Processes and Fields: With Applications (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
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Chapman and Hall/CRC, 2015
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Stochastic Analysis for Gaussian Random Processes and Fields: With Applications (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
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Stochastic Analysis for Gaussian Random Processes and Fields : With Applications
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