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Asymptotic Analysis of Mixed Effects Models: Theory, Applications, and Open Problems (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability) - Tapa dura
Sinopsis
Large sample techniques are fundamental to all fields of statistics. Mixed effects models, including linear mixed models, generalized linear mixed models, non-linear mixed effects models, and non-parametric mixed effects models are complex models, yet, these models are extensively used in practice. This monograph provides a comprehensive account of asymptotic analysis of mixed effects models.
The monograph is suitable for researchers and graduate students who wish to learn about asymptotic tools and research problems in mixed effects models. It may also be used as a reference book for a graduate-level course on mixed effects models, or asymptotic analysis.
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Acerca del autor
Jiming Jiang, University of California, Davis, USA
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- EditorialChapman and Hall/CRC
- Año de publicación2017
- ISBN 10 1498700446
- ISBN 13 9781498700443
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas272
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Jiang, J: Asymptotic Analysis of Mixed Effects Models
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Asymptotic Analysis of Mixed Effects Models : Theory, Applications, and Open Problems
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10: 1498700446
ISBN 13: 9781498700443
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Asymptotic Analysis of Mixed Effects Models : Theory, Applications, and Open Problems
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Asymptotic Analysis of Mixed Effects Models : Theory, Applications, and Open Problems
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Chapman and Hall/CRC, 2017
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ISBN 13: 9781498700443
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Asymptotic Analysis of Mixed Effects Models: Theory, Applications, and Open Problems
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