Sinopsis
This thorough volume explores predicting one-dimensional functional properties, functional sites in particular, from protein sequences, an area which is getting more and more attention. Beginning with secondary structure prediction based on sequence only, the book continues by exploring secondary structure prediction based on evolution information, prediction of solvent accessible surface areas and backbone torsion angles, model building, global structural properties, functional properties, as well as visualizing interior and protruding regions in proteins. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, the chapters include the kind of detail and implementation advice to ensure success in the laboratory.
Practical and authoritative, Prediction of Protein Secondary Structure serves as a vital guide to numerous state-of-the-art techniques that are useful for computational and experimental biologists.
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This thorough volume explores predicting one-dimensional functional properties, functional sites in particular, from protein sequences, an area which is getting more and more attention. Beginning with secondary structure prediction based on sequence only, the book continues by exploring secondary structure prediction based on evolution information, prediction of solvent accessible surface areas and backbone torsion angles, model building, global structural properties, functional properties, as well as visualizing interior and protruding regions in proteins. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, the chapters include the kind of detail and implementation advice to ensure success in the laboratory.
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Prediction of Protein Secondary Structure
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Humana Press, 2016
ISBN 10: 1493964046
ISBN 13: 9781493964048
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Includes cutting-edge techniques for the study of protein 1D properties and protein secondary structureProvides step-by-step detail essential for reproducible resultsContains key notes and implementation advice from t. Nº de ref. del artículo: 121079118
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