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A Graduate Introduction to Numerical Methods: From the Viewpoint of Backward Error Analysis - Tapa blanda

 
9781493953103: A Graduate Introduction to Numerical Methods: From the Viewpoint of Backward Error Analysis

Sinopsis

This book provides an extensive introduction to numerical computing from the viewpoint of backward error analysis. The intended audience includes students and researchers in science, engineering and mathematics. The approach taken is somewhat informal owing to the wide variety of backgrounds of the readers, but the central ideas of backward error and sensitivity (conditioning) are systematically emphasized. The book is divided into four parts: Part I provides the background preliminaries including floating-point arithmetic, polynomials and computer evaluation of functions; Part II covers numerical linear algebra; Part III covers interpolation, the FFT and quadrature; and Part IV covers numerical solutions of differential equations including initial-value problems, boundary-value problems, delay differential equations and a brief chapter on partial differential equations.

The book contains detailed illustrations, chapter summaries and a variety of exercises as well some Matlab codes provided online as supplementary material.

"I really like the focus on backward error analysis and condition. This is novel in a textbook and a practical approach that will bring welcome attention." Lawrence F. Shampine

A Graduate Introduction to Numerical Methods and Backward Error Analysis" has been selected by Computing Reviews as a notable book in computing in 2013.  Computing Reviews Best of 2013 list consists of book and article nominations from reviewers, CR category editors, the editors-in-chief of journals, and others in the computing community.

 

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Acerca del autor

“A Graduate Introduction to Numerical Methods and Backward Error Analysis” has been selected as a notable book in computing in 2013.  Computing Reviews’ Best of 2013 list consists of book and article nominations from reviewers, CR category editors, the editors-in-chief of journals, and others in the computing community.

De la contraportada

This book provides an extensive introduction to numerical computing from the viewpoint of backward error analysis. The intended audience includes students and researchers in science, engineering and mathematics. The approach taken is somewhat informal owing to the wide variety of backgrounds of the readers, but the central ideas of backward error and sensitivity (conditioning) are systematically emphasized. The book is divided into four parts: Part I provides the background preliminaries including floating-point arithmetic, polynomials and computer evaluation of functions; Part II covers numerical linear algebra; Part III covers interpolation, the FFT and quadrature; and Part IV covers numerical solutions of differential equations including initial-value problems, boundary-value problems, delay differential equations and a brief chapter on partial differential equations.

The book contains detailed illustrations, chapter summaries and a variety of exercises as well as some Matlab codes provided online as supplementary material.

 

“I really like the focus on backward error analysis and condition. This is novel in a textbook and a practical approach that will bring welcome attention." Lawrence F. Shampine

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  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2016
  • ISBN 10 1493953109
  • ISBN 13 9781493953103
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas912
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Editorial: Springer, 2013
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Robert M. Corless|Nicolas Fillion
Publicado por Springer New York, 2016
ISBN 10: 1493953109 ISBN 13: 9781493953103
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides consistent development of formulae using barycentric interpolationIndependence of chapters allowing for greater teaching flexibilityIntegration with Matlab and Maple, many algorithms presented in pseudocode A Graduate Intro. Nº de ref. del artículo: 447956379

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Corless, Robert M.; Fillion, Nicolas
Publicado por Springer, 2016
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides an extensive introduction to numerical computing from the viewpoint of backward error analysis. The intended audience includes students and researchers in science, engineering and mathematics. The approach taken is somewhat informal owing to the wide variety of backgrounds of the readers, but the central ideas of backward error and sensitivity (conditioning) are systematically emphasized. The book is divided into four parts: Part I provides the background preliminaries including floating-point arithmetic, polynomials and computer evaluation of functions; Part II covers numerical linear algebra; Part III covers interpolation, the FFT and quadrature; and Part IV covers numerical solutions of differential equations including initial-value problems, boundary-value problems, delay differential equations and a brief chapter on partial differential equations.The book contains detailed illustrations, chapter summaries and a variety of exercises as well some Matlab codes provided online as supplementary material.'I really like the focus on backward error analysis and condition. This is novel in a textbook and a practical approach that will bring welcome attention.' Lawrence F. ShampineA Graduate Introduction to Numerical Methods and Backward Error Analysis' has been selected by Computing Reviews as a notable book in computing in 2013. Computing Reviews Best of 2013 list consists of book and article nominations from reviewers, CR category editors, the editors-in-chief of journals, and others in the computing community. 912 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781493953103

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